基于OBE理念的AI赋能大学物理教学——以简谐振动为例
期刊:教育研究前沿
DOI:10.32629/er.v917.7237
| 作者 | 祖延清, 龚德翠, 高红艳, 周新淳 |
|---|---|
| 关键词 | OBE理念;人工智能;大学物理;简谐振动;教学改革 |
| 发表时间 | 2026年08月24日 |
论文内容
在AI技术迅猛发展与OBE理念持续深化的双重驱动下,大学物理课程教学改革迎来了新的机遇与挑战。本文以“简谐振动”教学内容为切入点,系统探讨了OBE理念与AI技术深度融合的大学物理教学模式。研究提出以学生预期学习成果为导向,反向设计教学目标、教学内容与评价体系,同时借助生成式AI、知识图谱、智能问答等AI技术手段,实现物理概念的动态可视化、学习路径的个性化和教学评价的智能化。教学实践表明,该模式有效提升了学生对抽象物理概念的理解深度,激发了学习主动性,促进了知识迁移与应用能力的培养,为大学物理课程教学改革提供了可参考的实践路径。